Химические, биологические, медицинские профессиональные и потребительские сенсорные системы.

С момента создания ООО НПП «НТС» занималась разработкой сенсорных систем, основанных на разрабатываемых и производимых нами фотонно-кристаллических и микроструктурных волноводах, применяемых в качестве основного сенсорного элемента в системы.

Благодаря взаимодействию излучения со средой в сенсорном элементе, наши сенсорные системы обладают высокой чувствительностью и разрешением при обнаружении и количественном анализе химических веществ и биологических процессов. Действие этих сенсоров основано на таких оптических явлениях, как поглощение света (абсорбция), отражение первичного (падающего) светового потока, люминесценция, поверхностный плазмонный резонанс и эффект фотонных запрещённых зон. В качестве сигнала оптического биосенсора могут выступать изменения таких параметров, как длина волны, интенсивность, фаза и поляризация света, в зависимости от концентрации определяемых веществ и действия на них окружения.

Переход от использования фотометрических методов с кюветами к волоконным сенсорам, а в частности к сенсорам на основе фотонно-кристаллических и микроструктурных волноводов существенно расширяет возможности традиционных методов детекции и анализа. К числу основных преимуществ сенсорных систем можно отнести защищённость от воздействий электромагнитных полей, также как и у многих волоконно-оптических датчиков, высокую чувствительность, надёжность, воспроизводимость и широкий динамический диапазон измерений, возможность спектрального и пространственного мультиплексирования чувствительных элементов, расположенных в одном или нескольких волноводах, малое время отклика на изменение измеряемой величины (максимум 30 секунд на измерение), малые габариты, возможность сочетания волноводных принципов и микрофлуидистики.

ООО НПП «НТС» является разработчиком и производителем оригинальной методики исследований жидких сред и системы принятий решений для медицины “Юнона”. Благодаря максимальному упрощению работы, осуществлять работу с прибором может любой человек без прохождения специализированной подготовки. Благодаря переносу всех функций по обработке данных в облачный сервис, стало возможно значительно расширить возможности обработки данных, для чего использованы алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта.

Задачи, которые позволяет решить данное устройство, многообразны. Более подробная информация о работе системы предоставляется по запросу.